Sztuczna inteligencja zyskuje coraz więcej zastosowań w wielu branżach i sektorach. Rynek pracy przechodzi związku z tym transformację, bowiem wiele firm starając się nadążać za nowymi rozwiązaniami technologicznymi,  zaczyna wykorzystywać narzędzia AI, a co za tym idzie potrzebuje nowych rąk do pracy- wysoko wyspecjalizowanych. Pojawiły się już nowe stanowiska związane ze sztuczną inteligencją, należą do nich między innymi: specjaliści od Big Data i transformacji, badacze i analitycy danych, specjaliści od robotyki. Choć te nazwy brzmią już dość znajomo, to zawody te są stosunkowo nowe i zapotrzebowanie na nie stale rośnie. 

Pracodawcy w obecnej sytuacji stają więc przed dużym wyzwaniem- jak dobrać odpowiedni zespół specjalistów AI, tak by wynosił on wartość dodaną do organizacji. Poniżej przedstawimy kilka ważnych stanowisk, o których trzeba pamiętać tworząc zespół. 

Artificial Intelligence Engineer- Inżynier Sztucznej Inteligencji

Osobę na tym stanowisku można nazwać “łącznikiem” pomiędzy teorią, a praktyką. AI Engineer optymalizuje modele, które stworzył Specjalista Big Data, tak by stały się bardziej wydajne, w pełni zautomatyzowane. Dzięki niemu taki model sprawnie działa i może być wdrożony na produkcję. 

Machine Learning Engineer- Specjalista Uczenia Maszynowego

Zdecydowana większość projektów AI jest oparta na machine learning, czyli uczeniu maszynowym. Osoba na stanowisku ML Engineer odpowiada za rozwój, budowę i wdrażanie modeli, systemów uczenia maszynowego. Wykorzystuje się je na przykład do automatyzacji powtarzalnych zadań i ulepszania procesów biznesowych. Machine Learning Engineer współpracuje ściśle ze specjalistami  Data Scientist przy tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań obejmujący obszar machine learning.

Data Scientist- Analityk Danych

Osoba ta umiejętnie analizuje, interpretuje oraz implementuje złożone zbiory danych, które używane są do rozwoju algorytmów, które napędzają AI. Analityk takich danych zmienia je w konkretne informacje. Może pomóc wdrożyć na przykład nowe procedury w firmie lub opracować drogę do osiągnięcia sukcesu organizacji, na podstawie zebranych danych.

AI Researcher- Badacz Sztucznej Inteligencji

Rolą takiej osoby jest skupianie się na rozwoju systemów AI oraz badanie możliwości ich wykorzystania. W zależności od potrzeb firmy, specjalista może na przykład badać strukturę problemów pojawiających się w organizacji, w rozwiązaniu których może pomóc sztuczna inteligencja. AI Research poszukuje oryginalnych sposobów tworzenia systemów, które często modyfikuje Data Scientist.

Jakie umiejętności powinni posiadać specjaliści zajmujący się AI w firmie?

Oczywiście bycie Inżynierem na papierze nie wystarczy, by z sukcesem prowadzić działania w obszarze sztucznej inteligencji. Z uwagi na to, że wszystko szybko ewoluuje, stale wprowadzane są nowe modele i rozwiązania, należy być otwartym na naukę i ciągłe doskonalenie się. Czego jeszcze oczekują pracodawcy od takich kandydatów? W skład pożądanych przez umiejętności wchodzą:

Pod względem programów zwykle wymagana jest znajomości Pythona, AWS, Azure, C/C++ lub MATLAB. 

Specjaliści pracujący stacjonarnie, czy freelancerzy? Kogo lepiej zatrudnić?

Ze względu na niedobór talentów w obszarze AI na rynku pracy, warto wziąć pod uwagę skorzystanie z usług freelancerów. Dzięki outsourcingowi firma zwiększy swoją elastyczność oraz zminimalizuje koszty prowadzonych działań AI. Budowa zespołu stacjonarnego również ma swoje plusy. Pracodawca posiada wtedy większą kontrolę nad działaniami pracowników i może szybko reagować na pojawiające się na drodze ewentualne problemy i przeszkody.

Klucz do pozyskania odpowiednich kandydatów

Firmy wymagają od specjalistów AI szereg konkretnych umiejętności,  rozległej wiedzy, a także sporego doświadczenia. Warto pamiętać, że również talenty pracujące w obszarze sztucznej inteligencji mają spore wymagania odnośnie swoich przyszłych pracodawców. Dla nich liczy się nie tylko odpowiednie wynagrodzenie. Aby przyciągnąć najbardziej wykwalifikowanych kandydatów i tym samym zapewnić sobie przewagę konkurencyjną, firmy powinny oferować np. udział w ciekawych projektach, szkoleniach, zapewniać możliwości rozwoju kariery, szeroki wachlarz benefitów.